颠覆“数据是新石油”说法的五大原因

你可能多次听到“数据是新油!”

现在确实如此,在某种程度上,类比适合 - 由于信息(数据)用于为我们今天看到的大部分变革技术提供动力 - 人工智能,自动化和高级预测分析,因此很容易得出相似之处。

然而,在许多方面,它也是懒惰和不准确的 - 虽然它作为营销速记很方便(因为它涉及数据是一种有价值的商品,在许多应用程序中有许多不同的用途),但它也可能存在问题。

这个概念通常归功于英国数学家Clive Humby,他创立了Tesco的Clubcard忠诚度计划。 Humby强调了这样一个事实,尽管数据本身很有价值,但数据需要处理,就像石油需要在其真正价值被解锁之前需要精炼一样。

但是,数据还具有许多其他属性,这些属性导致类比分解更详细的检查。

首先,虽然石油是一种有限的资源,但数据实际上是无限耐用和可重复使用的。这意味着将其视为油 - 将其囤积并将其存放在筒仓中,几乎没有任何好处并降低其实用性。然而,由于它与石油(稀缺)类似的概念,这通常是用它做的。

当然,数据,如石油是权力的来源。控制它的人(想想亚马逊,阿里巴巴,Facebook或谷歌)正在建立自己作为宇宙的主人,正如100年前石油大亨所做的那样。这甚至使一些人认为,数据挖掘巨头有责任确保他们的资源为整个人类的利益而工作,而不是简单地允许自己充实。然而,与石油钻探不同,数据挖掘本质上不涉及对自然环境造成破坏和开采有限的自然资源(除了用于运行系统的电力)。

但原油本身就是一种商品:用于清洁它的技术,将其分解成不同的产品并分配它是价值所在。 物联网本應也是如此。

如今,数据性强调了一些实际上是正确的。数据很有价值。通过筛选数百万个数据点,谷歌成为家喻户晓的词汇,并改变了从电影制作到选举的所有方面。我们也处于另一个技术时代的边缘,人们将能够更轻松地捕捉和理解数据电机,结构建筑支持和其他无生命物体,以便能够减少排放和能源消耗,挽救生命并节省时间。

但这个类比也有一个丑陋的底线,特别是在物联网方面,因为:

数据将越来越多地来自难以接近,充满挑战的环境:从网站搜索数据以找出购物者的人口统计资料。从零度以下的卡车行驶中捕获成千上万的信号以确定哪一个可能在不久的将来爆炸是很困难的。物联网分析将继续变得更好。这将导致寻求更具挑战性的问题,这反过来意味着进一步向更远的地方获取数据。

它的价值将覆盖整个地图:田纳西州的一个市政水务机构白宫公用事业区通过每年减少了160万美元的泄漏水量,推迟了1500万美元的升级,并通过大量跟踪提高了信用评级一个特定的数据流:凌晨1点到凌晨4点之间消耗的水量。相比之下,Gartner表示,一些最大的数据项目没有成功。数量无关紧要,无论质量知道什么数据是重要的以及如何使用它。

在使用之前,您需要对其进行处理和优化:通常会发出时间序列数据,即对其温度,功耗,转速,任何附近振动和其他状态信息进行定期,时间戳更新。不仅令人难以忍受,而且物联网数据必须在有意义之前与其他信息联系起来:87摄氏度可能是理想的温度,也可能是迫在眉睫的灾难的第一个迹象。

每个人都需要访问它。除非你在俄勒冈州,否则你可能会抽自己的汽油。将来,每个人都将成为知识工作者。这意味着每个人都必须收集自己的数据,这需要大量的后端创新。换句话说,今天你可能只是会这样...但明天你會需要的。

知识型社会正在进行中:原油本身就是一种商品:用于清洁它,将其分解成不同产品并分配它的技术就是价值所在。物联网也是如此。所有HVAC系统都说同样的事情:如何利用它来改变能源消耗而不影响建筑物内部人员的舒适度 - 如何以有效的方式实现这一目标将使获胜者和同样的人分开。而且,与石油一样,数据任务将在业主运营商和复杂的服务提供商之间分配。

如果所有的预测都是正确的:它将在经济中占据主导地位至少一个世纪。

不受管制的数据挖掘会导致一系列不同的问题 - 隐私问题以及由少数人而非许多人掌握的信息导致的权力不平衡。处理或思考像石油这样的数据只会鼓励数字时代的富人和穷人之间的这种二分法。

事实上,如果我们将数据视为电源或燃料,那么考虑它与太阳能,风能和潮汐等可再生能源的相似性会更有意义。它有很多 - 比我们可以使用的更多 - 而不是把它围起来并减少供应,我们应该考虑如何让它更广泛地供每个人使用。

数据 - 现在可用的数量 - 是一种全新的商品,关于如何存储,处理和使用数据的规则仍在编写中。将它与现有的旧世界资源进行比较,可以获得漂亮的活泼声音,但除了传达它有价值的想法之外,它在很大程度上是一种毫无意义的练习。在过去的一个世纪里,数据有望对我们星球上的生命造成更少的破坏和破坏。

考虑数据的不同之处是多么富有成效 - 可以捕获,使用和重用数据的方式多种多样,这样做可以为人类创造价值和利益,帮助我们解决从教育到医疗保健,减少饥饿等重大问题应对气候变化。